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    腾讯优图实验室荣获全球医疗影像大赛LiTS双料冠军

    近年来,腾讯优图的医疗AI技术,通过腾讯首个医疗影像产品“腾讯觅影”持续对外输出,目前已支持宫颈癌、肺癌、糖尿病视网膜病变等癌症筛查,并在国内100多家顶尖三甲医院进行落地,既减轻了医生的工作量,也为提升诊断准确率和效率发挥了重要的作用。
    发布时间:2019-01-11 12:29        来源:TechWeb        作者:

    快乐十分选号万能3码 www.kleofas.net 全球AI检测肝病技术取得了新的突破。近日,全球LiTS (Liver Tumor Segmentation Challenge,肝脏肿瘤病灶区CT影像分割挑战)世界记录再次被刷新,腾讯旗下顶级AI实验室-腾讯优图实验室联合厦门大学组成的TencentX团队,从近百支科研队伍中脱颖而出,荣获肝分割、肝肿瘤分割两项技术世界第一。其中肝脏分割技术第一的记录保持了近半年,至今无人超越。

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    (图示:腾讯优图TencentX团队获得全球LiTS肝脏分割、肝肿瘤分割两项第一)

    LiTS由德国慕尼黑理工大学、以色列特拉维夫大学等高校、科研院所与国际顶级医学图像年会MICCAI联合举办,致力于用创新的算法解决肝脏肿瘤病灶CT图像的自动分割,帮助疾病诊断、图像引导手术以及医学数据的可视化,为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据。

    肝癌是世界上发病率和致死率均较高的恶性疾病之一,临床上常用的检查已经形成包括超声、CT、MRI等完整的影像体系?;谟跋竦母卧嘀琢鲎远指罴际跄芄桓ㄖ缴返牧私獍┰畹奈恢?、大小以及与周围血管、肝组织的关系,对于后续的放射治疗、手术切除等都具有十分重要的临床意义。

    然而,要实现精准的肝脏与肝肿瘤分割存在较大的难度。首先,肿瘤的大小、形状、位置复杂多变,因人而异;其次,肝脏与相邻器官之间、肿瘤区域与肝脏正常组织之间在CT成像中界限比较模糊;另外,该挑战的130例训练数据来源于多中心,数据的重建层厚、扫描增强期和方位存储等都存在很大差异。这些问题都加大了AI自动分割肝脏病灶的难度。

    TencentX团队提出的自动分割算法力争在每一个处理环节都做到最优,包括数据的预处理、深度学习网络模型的设计、损失函数的选择以及最终结果的后处理。好的数据预处理是精准分割的关键,方案首先通过数据标准化预处理,从而降低不同数据间的图像差异。针对肝脏分割???,团队设计了新颖的2.5D全卷积神经网络,并借鉴当下流行的空洞卷积??橛行У耐诰蚋卧嗟慕峁够畔?。在肝肿瘤分割???,团队聚焦肿瘤在3D层面的连续性,设计了新颖的辅助损失函数,使得网络有效挖掘肿瘤的空间信息。最后通过模型融合等后处理调整,有效保证了算法的可靠性和精准性。

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    (图示:肝脏和肝肿瘤分割结果演示,红色代表分割的肝脏区域,绿色代表分割的肝肿瘤区域)

    腾讯优图在AI医疗方面沉淀已久,具备进行上亿规模的模型训练及合作接入,能够为技术落地提供有力的服务保障。近年来,腾讯优图的医疗AI技术,通过腾讯首个医疗影像产品“腾讯觅影”持续对外输出,目前已支持宫颈癌、肺癌、糖尿病视网膜病变等癌症筛查,并在国内100多家顶尖三甲医院进行落地,既减轻了医生的工作量,也为提升诊断准确率和效率发挥了重要的作用。

    值得一提的是,腾讯优图在深耕AI图像技术的同时,积极开展产学研合作探索,与多所国内顶尖大学建立连接。此次合作的厦门大学王连生老师团队就是其中之一。通过全面布局AI产业、与高校展开密切合作,腾讯优图在人工智能领域持续稳步前进,在为行业培养更多优秀人才的同时,进一步加速推动AI技术在更多领域的创新研究和应用落地。

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